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今天我們就從自學PYTHON入門的角度，來聊聊PYTHON數據分析怎么入門？

首先，想學PYTHON來做數據分析，要對企業的用人需求和崗位技能要求有清晰的了解，針對性地去學習，才能更快實現入門入行。

PYTHON具有靈活易用，方便讀寫的特點，其可以非常方便地調用數據庫和本地的數據，同時，PYTHON也是當下網絡爬蟲的選工具。

SCRAPY爬蟲，PYTHON開發的一個、高層次的屏幕抓取和WEB抓取框架，用于抓取WEB站點并從頁面中提取結構化的數據。SCRAPY用途廣泛，可以用于數據挖掘、監測和自動化測試。

提供了許多的數值編程工具，如：矩陣數據類型、矢量處理，以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數字處理而產生。多為很多大型金融公司使用，以及核心的科學計算組織如：LAWRENCE LIVERMORE，NASA用其處理一些本來使用C++，FORTRAN或MATLAB等所做的任務。

PANDAS是基于NUMPY的一種工具，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。PANDAS納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了地操作大型數據集所需的工具。PANDAS提供了大量能使我們便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現，它是使PYTHON成為強大而的數據分析環境的重要因素之一。

從事數據分析建模必學的包，提供及匯總了當前數據分析領域常見的算法及解決問題，如分類問題、回歸問題、聚類問題、降維、模型選擇、特征工程。

如果在PYTHON中看可視化，你可能會想到MATPLOTLIB。除此之外，SEABORN是一個類似的包，這是用于統計可視化的包。

關于自學PYTHON入門，PYTHON數據分析怎么入門，以上就是一個基本的學習路線規劃了。PYTHON在現階段的數據分析任務當中，性能是足夠滿足絕大部分的任務的，也是做數據分析的主流工具。達內大數據培訓機構，PYTHON數據分析與挖掘，基礎差班本月正在招生中，課程大綱及試學課程可聯系客服領取！

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