對于“大數據”(BIG DATA)研究機構GARTNER給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。關注作者：需要大數據公開課和視頻學習資料可以加我QQ群

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式技術和云存儲、虛擬化技術。

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作為中國重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地“大數據”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在實用大數據。

2013年已達560億元。 2014年已達1000億元。2015年已達1350億元。

在中國，大數據也正迅速成為行業和市場的熱點。專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞咨詢發布的調研數據顯示，目前出現在各類招聘平臺上與數據分析相關的招聘需求比去年同期相比，增長率高達67%;大數據相關職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。無論是世界范圍內還是在中國，大數據浪潮正在深刻改變著各行各業，而各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據人才的需求也變得越來越強烈。大數據的發展史一個全球化的趨勢，大數據時代已經到來。

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